Antingen stödjer din webbläsare inte javascript, eller är javascript inaktiverat. Denna webbplats fungerar bäst om du aktiverar javascript.

Integrationen av informationsteknik (IT), driftsteknik (OT) och sakernas internet (IoT) har skapat hybridmiljöer där industriella styrsystem, företagsnätverk och distribuerade sensorer delar infrastruktur, vilket utökar attackytan. Trots denna konvergens är säkerhetshanteringen fortfarande fragmenterad och kräver ofta manuell korrelation mellan säkerhetshändelser och styrningskrav. Organisationer måste snabbt minska cyberhot samtidigt som de visar efterlevnad av regler som EU:s NIS2-direktiv.

AEGIR hanterar denna utmaning genom en samordnad arkitektur med flera agenter för automatisering av cybersäkerhet. Specialiserade AI-agenter arbetar i en strukturerad process från hotidentifiering till kontrollhämtning över flera ramverk och generering av förklarbara revisionskedjor under mänsklig överinseende. En formell verifieringsmotor för efterlevnad kommenterar varje rekommendation och producerar juridiskt försvarbara revisionsspår. All utbildning, inferens och efterlevnadsutvärdering körs lokalt och valideras i industriella testmiljöer.

Forskningsområde

  • Data- och informationsvetenskap, Datorteknik

Forskningsmiljö / Institution

  • Övrig forskning
  • Institutionen för ingenjörsvetenskap

Projektledare

Forskningspartner

  • RISE
  • Gästrike Vatten
  • Radtonics AB
  • Energiföretagen
  • Mätarenergi

Forskningsfinansiär

  • Vinnova

Projekttid

2026 - 2028

Senast uppdaterad