Eleftherios Vlahakis
Universitetslektor, biträdande
Organisationstillhörighet
Anställd på Avdelningen för Datateknik.Forskningsområde
Forskar inom naturvetenskap, data- och informationsvetenskap.Forskningsintresse
Min forskning ligger i skärningspunkten mellan reglerteknik och datavetenskap. Jag utvecklar metoder för säkra, tillförlitliga och resurseffektiva autonoma system, med fokus på multiagentsystem, multirobotsystem och distribuerade datorsystem. Mitt arbete kombinerar distribuerad reglerteknik, optimeringsalgoritmer, schemaläggning och resursallokering, temporal logik, formella metoder, stokastiska system och datadrivet beslutsfattande.
Hur min forskning kan göra skillnad
Min forskning syftar till att stödja autonoma system som kan samarbeta säkert och fatta robusta beslut under osäkerhet. Relevanta tillämpningar är robotik, smarta energisystem, autonom körning, edge computing, industriell automation och säkerhetskritiska cyberfysiska system.
Externa uppdrag
- Granskare för ledande tidskrifter och konferenser inom styrning, autonoma system, hybridsystem och cyberfysiska system, inklusive IEEE Transactions on Automatic Control, Automatica, IEEE Control Systems Letters, IEEE CDC, ACC, HSCC, IFAC World Congress och L4DC.
- Ordförande/organisatör för inbjudna och regelbundna sessioner vid stora årliga internationella styrkonferenser (IEEE CDC, ACC).
- Bidragsgivare till internationella forskningsprojekt och förslag, inklusive SymAware och DRUID-NET.
- Forskningsgäst vid ICTEAM, Université catholique de Louvain, Belgien (2022).
- Gästforskare vid Queen’s University Belfast, Storbritannien (2023-2026).
Undervisning/handledning
Jag undervisar i artificiell intelligens, maskininlärning, programmering, matematik, optimering och reglerteknik. På University West undervisar jag i AI och maskininlärning och handleder studentprojekt. Jag har tidigare undervisat och handlett studenter vid KTH Royal Institute of Technology, Queen’s University Belfast och City University of London, inklusive handledning av masteruppsatser och mentorskap för doktorander.
Nyckelord
Multiagentsystem; distribuerad styrning; multirobotsystem; optimeringsalgoritmer; temporal logik; formella metoder; stokastiska system; datadriven styrning; konform prediktion; modellprediktiv styrning; resursallokering; schemaläggning; edge computing; cyberfysiska system; AI; maskininlärning; säker autonomi
Länkar
LinkedIn
Google Scholar
ResearchGate
GitHub
ORCID
Scopus
Web of Science / ResearcherID