Vi använder kakor (cookies) på vår webbplats för att den ska fungera på ett bra sätt för dig.
Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor. Vad är kakor?
Antingen stödjer din webbläsare inte javascript, eller är javascript inaktiverat. Denna webbplats fungerar bäst om du aktiverar javascript.
Anställd på Avdelningen för avverkande och additiva tillverkningsprocesser.
Forskar inom teknik, produktionsteknik.
Rumsnummer: K3-203
Jag är forskare, postdoktor, inom oförstörande provning (OFP). OFP går i korthet ut på att kvalitetskontrollera produkter utan att negativt påverka deras funktion. Detta som en del i ett produktionssystem, som en del i livstidsförlängning av produkter som redan används, eller som en del vid reparation eller återanvändning inom cirkulär ekonomi.
Mitt fokus är i huvudsak kring röntgenbaserade metoder, digitalröntgen i 2D och röntgentomografi (CT) i 3D. I min postdoc tittar jag på hur modern artificiell intelligens, t.ex. djupinlärning, kan användas industriellt inom OFP. Detta inkluderar bland annat frågeställningar kring hur en automatiserad eller semi-automatiserad data-tolkning kan utföras på ett industriellt säkert och effektivt sätt, t.ex. hur oväntad ny data, väldigt olik vad algoritmerna sett tidigare, ska hanteras; men också, hur matematisk modellering av inspektionen kan användas för att skapa ett mervärde inom OFP, t.ex. beräkning av kapabilitet och mätosäkerhet.
Tillämpningarna har ett fokus kring additivt tillverkade metallprodukter och svetsar. I de flesta av mina projekt samarbetar jag med industrin.
Jag undervisar inom oförstörande provning, dels i vår OFP-kurs men också i OFP-delar i andra kurser inom tillverkningsteknik på Högskolan.
OFP, Röntgentomografi, digitalröntgen, inspektion, artificiell intelligens
Publikationer
Forskningsprojekt