
Verksamhetsanalys och datadriven beslutsfattning med stöd av generativ AI, 2,5 hp
Kursen syftar till att stödja studentens egna utvecklingen av analytisk kompetens, stödja affärsrelevanta insikter och beslut. Kursen fokuserar på systematisk analys av i första hand kvantitativ data. Vidare skall kursen ge förståelse och erfarenhet av tillämpning av metoder och verktyg från statistik och artificiell intelligens. En kombination av teori och praktiska övningar möjliggör utveckling av analytiska färdigheter av värde för företag. Detta inkluderar att relatera till resultaten från analyser, kritiskt bedöma antaganden samt trovärdighet och tillförlitlighet.
Buisness Analytics är processen att använda verktyg och tekniker för att omvandla data till meningsfulla affärsinsikter.
Kursen bygger på både praktiska och teoretiska delar som tillsammans stödjer utvecklingen av studentens analytiska förmåga. Detta inkluderar att formulera analytiska förfrågningar, specificera antaganden och perspektiv, välja lämpliga verktyg och metoder och utföra kraftfulla analyser med moderna verktyg.
Industri och akademi
Denna kurs är framtagen i samverkan med industrin inom ramen för ett av våra utbildningsprojektet. Projektet syftar till att ge kurser på avancerad nivå till en mix av studenter och yrkesverksamma för att förstärka den svenska industrins konkurrenskraft.
Vi tillämpar validering av arbetslivserfarenhet. Även om du inte har formell behörighet, exempelvis betyg eller examensbevis, kan du ha de kunskaper som motsvarar behörighetskraven för kursen. Det innebär att vi kan bedöma din kompetens utifrån både formella meriter och arbetslivserfarenhet.
För att vi ska kunna validera, bifogar du din meritförteckning under fliken "Meriter" på antagning.se eller i vårt lokala anmälningsformulär när du gör din anmälan. Blankett finns på vår hemsida www.hv.se/produktionskurser.
FAKTA
NIVÅ
Avancerad nivå
BEHÖRIGHETSKRAV
Godkända kurser om 90 hp inom ämnesområdet teknik varav minst 15 hp på nivå 61-90 hp eller motsvarande.
STUDIETAKT
Deltid
UNDERVISNINGSFORM
Campus
UTBILDNINGSTILLFÄLLEN
UNDERVISNINGSTID
Dagtid
SISTA ANMÄLNINGSDAG
ÖPPEN FÖR SEN ANMÄLAN
ANMÄLNINGSKOD
HV-15235
START/SLUT
Från v.36 2025 till v.40 2025
EXTRA INFORMATION
Undervisning genomförs med schemalagda föreläsningar på campus
Behöver du hjälp?
Behörighet, urval, antagning, studievägledning och övriga frågor