DIPy-AI - DIKW Pyramid-based Agile AI Architecture for Sensor Data Processing

Den föreslagna arkitekturen består av tre lager, nämligen ett sensorberoende dataförbearbetningslager, ett sensoragnostiskt ML-lager för omvandling av data till information och ett applikationsspecifikt lager för kunskapsextraktion. Det finns två stora fördelar med arbetet. Genom att ha en skiktad kan arkitekturen enkelt återanvändas för olika branscher. För det andra underlättar denna smidighet i arkitekturen även bytet av sensorer såväl som övergripande mål för arkitekturen. Projektet ligger i linje med Primus digitaliseringsmål och erbjuder en flexibel lösning som kan tillämpas på flera branscher, vilket främjar hållbarhet, datadelning och arkitekturdelning. Genom att utveckla DIPy-AI syftar projektet till att tillhandahålla en skalbar och anpassningsbar lösning för sensordatabehandling för industrier.